IA no processo de documentação de inovação

Discovery

Definição do Problema

As equipes operacionais lidavam com um processo de gestão de documentos lento e exaustivo. A triagem, a categorização e a extração de dados manuais geravam gargalos críticos, atrasando os fluxos de aprovação e travando o processo de inovação.

Resultado

Um fluxo de trabalho otimizado e impulsionado por IA. O produto reestrutura o ciclo de vida do documento: o sistema agora assume as tarefas mais pesadas de classificação e extração de dados logo no momento do recebimento, deixando para o usuário apenas a revisão estratégica e a aprovação final. O tempo gasto com a triagem manual e a tomada de decisões foi drasticamente reduzido.

Objetivos

Projete uma experiência fluida que integre Inteligência Artificial para transformar a gestão de documentos, eliminando o atrito da triagem manual.


  • Automatize a classificação e a extração de dados de forma eficiente e invisível.

  • Estabeleça uma transição clara e confiável entre a análise por IA e a etapa de revisão humana.

  • Elimine gargalos processuais, tornando o fluxo de aprovação ágil e focado na tomada de decisões.

KPI

Tempo desde a ingestão de dados até insights acionáveis

Definição do problema

A etapa de descoberta para integrar IA à gestão de documentos exigiu uma análise investigativa profunda e um alinhamento estreito entre as áreas de negócios e tecnologia. Mais do que projetar interfaces, o foco estava em auditar o processo existente e mapear exatamente onde a automação geraria o maior impacto na experiência.

Para garantir que a solução fosse não apenas inovadora, mas também viável, baseei o processo de colaboração nestes pilares:

  • Auditoria e Imersão: Realização de pesquisas para mapear os principais desafios da equipe com a triagem manual, traduzindo descobertas complexas em mapas visuais que facilitaram a tomada de decisão de todos os envolvidos.

  • Viabilidade Técnica e IA: Alinhamento estratégico com a equipe de desenvolvimento para entender como a Inteligência Artificial leria e extrairia dados nos bastidores. Isso garantiu que o fluxo projetado — especialmente a transição entre a IA e a revisão humana — fosse tecnicamente seguro e realista.

  • Cocriação e Priorização: Trabalho constante com líderes de produto para definir funcionalidades essenciais. A priorização foi realizada de forma colaborativa, focando estritamente no que eliminava o maior gargalo do usuário: o tempo de análise de documentos.

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